万宝优配鲁晓东：人工智能与商业的未来

5月23日下午，岭南影响力·2026在深圳上海交通大学深圳研究院圆满举办。本次活动由岭南影响力、上海交通大学深圳研究院主办，深圳市广工智控技术有限公司协办。

岭南影响力·2026年度活动，以“科技与生活”为主题，深度探讨大湾区科技创新发展路径与机遇。中山大学岭南学院副院长鲁晓东、深创生物药业有限公司董事长马亚平、易简投资创始人兼易简传媒董事长胡衍军等多位资深学者、行业专家、商界领袖出席，活动吸引了华南地区产、学、商各界精英人士齐聚一堂，共探科技赋能生活、创新驱动未来的发展新图景。

中山大学岭南学院副院长鲁晓东教授应邀出席并发表了《人工智能与商业的未来》的主旨演讲。鲁晓东教授深度拆解生成式AI崛起背后的商业变革、财富重构、创业变局与潜在风险。在AI席卷全球的当下，这场演讲拨开科技表象，直指商业底层逻辑的重塑，揭示人类正携手穿越机遇与危机并存的雅努斯之门。

鲁晓东教授指出，生成式AI异军突起带来全球科技与财富趋势的巨变。人工智能概念早在1956年便已正式提出，过去六七十年始终多点并行缓慢发展，而大语言模型彻底打破传统AI单一功能训练模式，以通用性基座为根基，延伸出多场景多模态智能，就连ChatGPT核心研发工程师都惊叹其发展路径无法被完整规划，崛起之势猝不及防。伴随AI狂飙突进而来的是全球财富格局巨变，OpenAI从早年微软10亿美元小额投资时对应290亿美元左右的估值，短短数年估值飙升至8500亿美元，英伟达股价同样从2022年11月的11美元左右一路暴涨至当前224美元。从美股财富结构来看，美股科技七巨头在标普500指数中的占比，从2022年的22%飙升至34.7%，财富聚集效应愈加明显。与此同时，AI原生企业雨后春笋般涌现，改写科技企业成长路径。相较传统SaaS公司，AI原生企业达成百万营收速度快1.5倍，冲刺五百万营收更是快4.5倍，财富创造逻辑彻底被颠覆。

历史规律一再证明，商业是科技的先导，也是重大发明的助推器，而今人工智能正引领人类迈入第四次商业革命。回望前三次商业革命，12世纪十字军东征唤醒中世纪沉寂几百年的消费欲望，催生布尔乔亚阶层；地理大发现随着航海技术的提升，使得完整的长距离贸易开始出现，而交易的对象也从传统的奢侈品过渡到了日用品；工业革命让全世界消费商品的趋同性越来越强。而如今现代商业看似抵达发展顶峰，但商业永远没有极限——因商业根植于人类无尽的欲望，未被满足的需求永远蕴藏新机遇。当前人工智能正掀起第四次商业革命浪潮，通用AI不再局限于单一行业，正全方位颠覆传统商业逻辑。麦肯锡预测，四分之三的生成式AI将落地客户服务、运营、市场营销、软件工程四大领域，而现实应用早已远超预期。如客户服务领域，初创企业依托AI全盘接管邮件与日常运营；市场营销领域，提示词工程走进商学院专属课堂，一句指令便能生成文案与精美配图；软件工程行业冲击尤为显著，有企业从百人程序员团队缩减至不足十人，AI替代基础编码已成常态。AI的商业变革案例数不胜数，一场悄无声息的商业颠覆正在全面上演。

鲁晓东教授认为，AI重塑了创意即商业的创业新范式。人工智能正把重复性脑力劳动从人类工作中剥离，只将创意留给人类，创意即商业。在AI时代，一个微小的创意就能落地为商业价值，剩余落地、运营、生产等环节均可由AI承接。例如美国女性创业品牌Incora Health将高精度传感器植入首饰，融合时尚、科技与健康，凭借小众创意实现稳健盈利。在这样的商业逻辑之下，2023年生成式AI元年开启后，美国每年新注册企业高达550万家，月均新增创业公司40万家，绝大多数聚焦AI赛道。海量创业主体看似存活率极低，但成功的商业本就是试错的过程，庞大的创业基数，才足以孕育商业奇迹。同时，AI彻底改写了创业经济集聚模式。以往全球创业高度集中于旧金山湾区、硅谷、波士顿128公路等核心高地，如今呈现去中心化、分散分布的态势。如亚特兰大周边小众小镇凭借宜居环境，集聚了大批AI初创企业，打破高成本商圈的垄断。而疫情催生的远程工作浪潮，借助AI远程算力部署成为常态，工具云端化运行让脑力劳动摆脱地域束缚，创业与工作模式迎来根本性变革。

当前，虽然资本不断加码AI投资，但科技泡沫也许并非灾难。回望历史，工业革命的浪潮最先被商业人士感知，而非专业经济学家。如今生成式AI风口，站在浪潮之巅的OpenAI的奥特曼、英伟达的黄仁勋，加上华尔街资本加持，让AI成为全球投资最热赛道，也让AI泡沫争议此起彼伏。类比2000年互联网泡沫，当下AI赛道同样出现资本扎堆、估值飙升现象，英伟达被视作当年科技风口标杆企业。但鲁晓东教授指出，有益的科技泡沫是行业成长的必经之路。泡沫能为新兴技术输送远超刚需的资本，最大化技术突围概率。铁路、汽车、互联网的崛起，都曾经历资本狂热追捧，那些当下看似“糟糕”的创意，唯有依靠海量资本试错，才有机会蜕变为改变时代的产业。即便泡沫破裂，也不会宣告AI时代终结。如同当年互联网泡沫破灭，大批企业倒闭却催生了谷歌、亚马逊等行业巨头，推动互联网走向成熟。AI泡沫的洗礼，只会淘汰劣质赛道与跟风企业，让真正有价值的技术和商业模式沉淀壮大。

一般而言，科技往往具有双刃剑的特性，雅努斯神双面隐喻完美契合AI的特质：一面是无限商业机遇，一面是难以规避的潜在风险。首先是就业格局重构。英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学 2026 年毕业典礼的演讲中提到：AI不会取代人的工作，但更懂AI的人会取代不懂AI的人。麦肯锡全球经济研究院预估，到2030年全球将有约2.79亿就业岗位被AI替代，占到了全球劳动力总数的 14%。但现实呈现矛盾现状：AI普及率越高的国家，失业率反而越低，阿联酋、美国、韩国、日本等国低失业率印证，AI在替代旧岗位的同时，也在催生全新职业生态。其次是个人隐私安全风险逐渐凸显。大语言模型普及之下，海量个人隐私数据、私密档案、企业机密极易被泄露。AI抓取个人资料、私密照片、商业机密外泄事件频发，大模型时代的隐私边界正被不断打破。再者是市场垄断格局固化。少数科技巨头凭借海量数据、超强算力构筑行业壁垒，挤压创新企业生存空间。在网络外部性市场中，巨头竞争不再只为市场份额，而是争夺垄断地位，极易导致优质小众产品难以进入大众视野，抑制行业整体创新活力。最令人警惕的是技术潜力带来的未知恐惧。对AI持悲观态度的学者，并非质疑技术能力，而是对其巨大的威力产生了恐惧。例如不法人员利用AI研发危险程序、马斯克联合千名科技人士倡议暂停高阶AI研发、谷歌图灵奖得主因AI研发深感后悔……诸多信号警示，AI无节制发展，或将给人类文明带来不可预估的风险。